Het IT-landschap verandert razendsnel. Uitdagingen waar we vorig jaar nog dagen aan bezig waren, lossen we vandaag met behulp van AI soms op in enkele uren. Dat verandert niet alleen hoe we bouwen, het verandert ook hoe een project eruit hoort te zien. Geen eindeloze analysefase, geen scope die vooraf in beton gegoten wordt en geen groot budget dat je moet vastleggen voor er iets draait.
Plan een gesprekEen probleem dat vandaag nog een serieuze uitdaging is, is over enkele maanden vaak een kwestie van uren. Dat is geen overdrijving, dat is gewoon het tempo waarin de tools waarmee we werken vooruitgaan. Wie vandaag bouwt zoals hij drie jaar geleden bouwde, is simpelweg trager en duurder dan nodig.
Toch is het niet zo dat je geen technische kennis meer nodig hebt. Integendeel. Het verschil zit in wie weet wat hij moet vragen en, vooral, wie kan beoordelen of het antwoord deugt. AI levert razendsnel iets af dat er goed uitziet. Of het ook klopt, veilig is en over twee jaar nog onderhoudbaar is, dat is een menselijke beoordeling. Met de juiste kennis kan je nu wel enorm veel sneller werken.
Technologie is dus nog steeds belangrijk en heeft nog steeds veel impact. Maar ze is veel minder een struikelblok dan vroeger. De vraag is niet meer of iets technisch kan. De vraag is of het het juiste is om te bouwen.
Omdat het bouwen sneller gaat, kan het businessmodel mee veranderen. Dat scheelt jou tijd, risico en geld.
In de tijd waarin we vroeger enkel een analyse konden uitschrijven, staat er nu iets dat werkt. Je hoeft je een oplossing niet meer voor te stellen op papier, je kan ze gebruiken. Dat levert veel eerlijkere feedback op dan gelijk welk document.
Je moet niet vooraf bedenken wat je binnen zes maanden nodig hebt. We werken samen naar de gewenste oplossing toe en sturen bij op wat het prototype je leert. Wat achteraf overbodig blijkt, bouwen we gewoon niet.
We werken in stappen met elk een duidelijke prijs en een duidelijk resultaat. Je beslist per stap of we verder gaan, in plaats van een groot budget te moeten voorzien voor we kunnen starten.
Snel opleveren betekent bij ons niet half opleveren. AI produceert veel, maar niet alles wat ze produceert is goed. Ons team heeft de ervaring om dat verschil te zien en grijpt manueel in waar het nodig is: in de structuur van een oplossing, in de details van de teksten, in de dingen die stil kapot gaan als niemand ernaar kijkt.
Dat is ook waarom we het onderscheid tussen snel en slordig zo belangrijk vinden. Je merkt het niet aan de eerste versie, je merkt het aan wat er zes maanden later nog altijd zonder gedoe draait.
Agile werken staat los van technologie. Die concepten worden in deze tijd zelfs belangrijker: hoe sneller je kan bouwen, hoe meer het uitmaakt dat je het juiste bouwt. Daarom leveren we op in stappen, halen we snel feedback op en sturen we bij zolang dat nog goedkoop is.
Dat is bij ons geen improvisatie maar scrum, en die achtergrond zit stevig in het team. Bert is gecertificeerd Professional Scrum Master en Professional Scrum Product Owner, allebei tot op het advanced niveau, en volgde bij Scrum.org ook de trajecten Professional Agile Leadership, Evidence-Based Management en Professional Scrum Facilitation Skills. Een groot deel van die opleiding en begeleiding liep via Boost Your Scrum, waar we door de jaren heen veel mee samengewerkt hebben. De basis van scrum kent het hele team, ook de niet-technische profielen, zodat iedereen weet waarom we werken zoals we werken.
In de praktijk merk je daar vooral de eenvoud van: korte cycli die elk iets opleveren dat je kan gebruiken, iemand die de prioriteiten bewaakt zodat het belangrijkste eerst komt, en een vast moment waarop we tonen wat er af is. Niet de ceremonie erbij, wel het stuk dat je project voorspelbaar maakt.
Bij ons werkt iedereen mee aan de oplossingen, ook de niet-technische profielen. Begrijpen wat we doen en wat jij doet is bij de ontwikkeling onze focus nummer één. Dat merk je ook nadien: wie je aan de lijn krijgt met een vraag of een opmerking, weet waarover het gaat en heeft aan de oplossing meegewerkt. Meer daarover lees je bij hoe we werken op de pagina Over ons.
We zijn ervan overtuigd dat het loont om te blijven inzetten op vernieuwing. Daarom werken we minimaal één dag per week aan onze eigen ontwikkeling: nieuwe tools uitproberen, uitzoeken wat intussen wél kan en beoordelen wat er echt iets toevoegt.
Dat is geen luxe, dat is de reden waarom we je vandaag dingen kunnen aanbieden die vorig jaar nog niet haalbaar of niet betaalbaar waren. Wat wij die dag leren, komt in je volgende project terecht.
Nee. We gebruiken AI waar ze het werk sneller en beter maakt, en dat is vandaag op veel plaatsen. Maar er kijkt altijd een ervaren mens naar wat eruit komt, en waar het niet klopt schrijven we het gewoon zelf. AI versnelt het werk, ze vervangt het vakmanschap niet.
We knippen het werk in stappen die elk een duidelijke prijs en een duidelijk resultaat hebben. Je weet dus altijd wat de volgende stap kost voor we eraan beginnen, en je beslist per stap of we verder gaan. Je moet geen groot budget vastleggen voor er iets draait.
Dan heb je dat na een paar dagen ontdekt in plaats van na een paar maanden. Precies daarom bouwen we eerst iets werkends: bijsturen op iets dat je kan zien en gebruiken, kost een fractie van wat het kost om een verkeerd uitgewerkt project recht te trekken.
Dat hangt af van de omvang, maar de eerste versie is meestal een kwestie van dagen tot enkele weken, niet van maanden. In de tijd waarin vroeger de analysefase liep, heb je nu al iets in handen om op te reageren.
Ja. Ook daar werken we in stappen: eerst iets online dat werkt, dan bijsturen op wat we in de cijfers en in je gesprekken met klanten zien. Alleen de bouwstenen verschillen, de manier van werken is dezelfde.
Je hoeft niet met een uitgewerkt plan te komen. Eén concreet probleem is genoeg om te starten, en vaak zie je binnen enkele dagen al een eerste versie. Bekijk ook wat we bouwen bij software op maat of het volledige overzicht van onze diensten.